Post by monower04 on Dec 13, 2023 0:12:54 GMT -5
这使得测试成为极好的数据来源。 转化优化器使用 Unbounce 或 GrowthBook 等工具随机向访问者显示页面的两个版本。为最多访问者触发所需操作（通常是点击或转化）的版本获胜。 这是检验假设和发现真相的一种非常强大且廉价的方法，因为它隔离了变量。但只有当页面有足够的流量时它才有效，但情况并非总是如此。不是“大数据”，而是“一些数据”。 贾斯汀·朗多，InvisiblePPC打开一个新窗口 “营销重在数字，而不是感
觉。您的决定越接近实际数字就越好。不过，我不认为 A/B 测试是数据的圣杯……事实上，有很多变量需要考虑，而且大多数公司没有足够的数据来实际获取有用的数据。坏数据总是比没有数据更糟糕。” 数据质量、工具值来回顾一下这个问题。主要差异在于样本量、样本质量和数据的年龄。 获得更好数据的主要方法有两种：提高样本量或提高样本质量。这给我们带来了数据收集的方法。有许多。 这是 Christian Rohrer 著名图表 手机号码数据 的简化版本打开一个新窗口用户研究方法。它将每种方法放入一个矩阵中：行为或态度、定性或定量。 每种方法都有一个工具。 Brian Massey 为我们提供了另一张图表，显示了这些工具在类似矩阵中的位置。我喜欢这个，因为它符合网页设计过程。有些工具非常适合发布前研究。其他的则非常适合发布后测量。 我们在 Orbit 的一般方法是从左下角开始
（采访），然后向右上角移动（网站分析和测试）。 好的，所以我们都想使用数据驱动的营销策略。 我们正在抵制意见的诱惑。 我们正在收集高质量的数据。 我们列出了可以对网站和营销进行的可能改进。 下一步是什么？我们需要优先考虑所有这些可能的营销行动。 如何捕捉并优先考虑您的营销假设 Brian 建议使用一个系统根据四个单独的标准来捕获和评分想法：证据、影响、努力程度和受影响的访问次数。 框架如下： ROI 列中的公式是根据您应用于四个标准的
觉。您的决定越接近实际数字就越好。不过，我不认为 A/B 测试是数据的圣杯……事实上，有很多变量需要考虑，而且大多数公司没有足够的数据来实际获取有用的数据。坏数据总是比没有数据更糟糕。” 数据质量、工具值来回顾一下这个问题。主要差异在于样本量、样本质量和数据的年龄。 获得更好数据的主要方法有两种：提高样本量或提高样本质量。这给我们带来了数据收集的方法。有许多。 这是 Christian Rohrer 著名图表 手机号码数据 的简化版本打开一个新窗口用户研究方法。它将每种方法放入一个矩阵中：行为或态度、定性或定量。 每种方法都有一个工具。 Brian Massey 为我们提供了另一张图表，显示了这些工具在类似矩阵中的位置。我喜欢这个，因为它符合网页设计过程。有些工具非常适合发布前研究。其他的则非常适合发布后测量。 我们在 Orbit 的一般方法是从左下角开始
（采访），然后向右上角移动（网站分析和测试）。 好的，所以我们都想使用数据驱动的营销策略。 我们正在抵制意见的诱惑。 我们正在收集高质量的数据。 我们列出了可以对网站和营销进行的可能改进。 下一步是什么？我们需要优先考虑所有这些可能的营销行动。 如何捕捉并优先考虑您的营销假设 Brian 建议使用一个系统根据四个单独的标准来捕获和评分想法：证据、影响、努力程度和受影响的访问次数。 框架如下： ROI 列中的公式是根据您应用于四个标准的